jueves, 28 de febrero de 2019

Instrumento de recolección de datos

Instrumento de Recolección de datos

Una vez que elaborado el problema de investigación, las preguntas e hipótesis (si es que se establecieron), hicimos el diseño de investigación y seleccionamos la muestra adecuada, de acuerdo con el enfoque elegido (cuantitativo, cualitativo o mixto), la siguiente etapa consiste en recolectar datos pertinentes sobre variables, sucesos, contextos, comunidades u objetos involucrados en la investigación.

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Es especialmente importante que utilice técnicas e instrumentos de medición apropiados, adecuadamente diseñados, de alta validez y  confiabilidad, que garanticen al máximo posible que la medición obtenida refleja fielmente la habilidad, aptitud, destreza, etc., que pretende medir.

En el campo de las ciencias naturales, la medición de la mayoría de las variables puede realizarse con alto grado de precisión ya que suelen estar asociadas a fenómenos físicos tales como temperatura, densidad, intensidad de ruido, etc., y se han desarrollado instrumentos de singular precisión para la medición de este tipo de variables, instrumentos que son reflejo de los avances tecnológicos de la época.

En el campo de las ciencias sociales, la medición de variables presenta mayor grado de complejidad puesto que se trata de variables involucradas en fenómenos que ocurren en el interior del individuo no como meros procesos físicos, sino fundamentalmente como procesos que conjuntan factores físicos, psicológicos, motivacionales, de relación social, etc.

Confiabilidad:

Es la capacidad del mismo instrumento para producir resultados congruentes cuando se aplica por segunda vez, en condiciones tan parecidas como sea posible. Es decir, el instrumento arroja medidas congruentes de una medición a la siguiente.


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La pregunta clave para determinar la confiabilidad de un instrumento de medición es: si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el mismo instrumento de medición, ¿se obtienen los mismos resultados u otros muy similares? Si la respuesta es afirmativa, se dice que el instrumento es confiable.

Al hacer el estudio de la confiabilidad de un instrumento de medición hay que tomar en cuenta que la acción de diversos factores tiene que ver con dicha confiabilidad, tales factores como:
  • La extensión de la prueba; a mayor extensión, mayor confiabilidad.
  • La heterogeneidad del grupo; mientras más heterogéneo sea el grupo, mayor será el índice de confiabilidad.
  • La habilidad de los individuos que la ejecutan; el grado de dificultad del instrumento debe tener muy en cuenta las características de habilidad de los sujetos a quienes va a aplicarse.
  • El método que se calcula de la confiabilidad; el procedimiento de formas equivalentes es más riguroso que el de la prueba  pos prueba y ambas son más rigurosos que el de las mitades.
  • La naturaleza de la variable que se mide; es de esperar menos estabilidad en la medición de rasgos de la personalidad que en la de otras variables menos afectadas por la acción de factores externos e inesperados sobre el individuo a la hora de aplicar un instrumento.

Validez

La validez de un instrumento se determina siempre en función de la situación y el objetivo que se persigue con él; no se puede hablar de establecer “de una vez por todas” la validez del instrumento en cuestión, habrá que examinarlo cada vez que se pretenda utilizarlo en unas circunstancias, con una población y con sus objetivos determinados.
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El investigador no puede asumir que el instrumento seleccionado o diseñado por él es válido sin haber reunido evidencia de ello.

Puede hablarse a su vez de distintos tipos de validez:
  • De contenido: se refiere a la fidelidad con que el contenido de un instrumento representa al universo total del contenido que podría medirse
  • Con respecto a un criterio: se refiere a la relación existente entre las puntuaciones obtenidas al aplicar el instrumento de medición y una variable independiente externa (criterio), de la cual también se efectúa una medición a los mismos sujetos.
  •  De construcción: se refiere al grado en que un instrumento mide un constructo particular.

Por ultimo pero no menos importante consiste en hacer notar que  los problemas de validez son distintos a los problemas de confiabilidad; los primeros se refieren al grado en que el instrumento mide lo que pretende medir y no otras variables, las fallas de la validez están asociadas a errores de procedimientos. Los problemas de confiabilidad se refieren al grado de uniformidad (estabilidad) con que el instrumento cumple su cometido, las fallas de confiabilidad están asociadas a errores aleatorios.

Bibliografía

1.      https://www.monografias.com/trabajos106/confiabilidad-y-validez/confiabilidad-y-validez.shtm
2.      Moreno Bayardo María Guadalupe (1987) Introducción a la Metodología de la Investigación Educativa (2° ed) Guadalajara: Progreso
3.      Bernal Torres Cesar Augusto (2006) Metodología de la investigación: para administración, economía, humanidades, y ciencias sociales. (2° ed) Pearson: México
4.      Gómez Marcelo M (2006) Introducción a la Metodología de la Investigación científica (1° ed) Cordoba: Brujas



martes, 26 de febrero de 2019

Instrumento de recolección de datos



Una vez que elaboramos el problema de investigación, las preguntas e hipótesis (si es que se establecieron), hicimos el diseño de investigación y seleccionamos la muestra adecuada, de acuerdo con el enfoque elegido (cuantitativo, cualitativo o mixto), la siguiente etapa consiste en recolectar datos pertinentes sobre variables, sucesos, contextos, comunidades u objetos involucrados en la investigación.


Es especialmente importante que utilice técnicas e instrumentos de medición apropiados, adecuadamente diseñados, de alta validez y  confiabilidad, que garanticen al máximo posible que la medición obtenida refleja fielmente la habilidad, aptitud, destreza, etc., que pretende medir.

En el campo de las ciencias naturales, la medición de la mayoría de las variables puede realizarse con alto grado de precisión ya que suelen estar asociadas a fenómenos físicos tales como temperatura, densidad, intensidad de ruido, etc., y se han desarrollado instrumentos de singular precisión para la medición de este tipo de variables, instrumentos que son reflejo de los avances tecnológicos de la época.



En el campo de las ciencias sociales, la medición de variables presenta mayor grado de complejidad puesto que se trata de variables involucradas en fenómenos que ocurren en el interior del individuo no como meros procesos físicos, sino fundamentalmente como procesos que conjuntan factores físicos, psicológicos, motivacionales, de relación social, etc.

Confiabilidad:

Es la capacidad del mismo instrumento para producir resultados congruentes cuando se aplica por segunda vez, en condiciones tan parecidas como sea posible. Es decir, el instrumento arroja medidas congruentes de una medición a la siguiente.




La pregunta clave  para determinar la confiabilidad de un instrumento de medición es: si se miden fenómenos o eventos una y otra vez con el mismo instrumento de medición, ¿se obtienen los mismos resultados u otros muy similares? Si la respuesta es afirmativa, se dice que el instrumento es confiable.

Al hacer el estudio de la confiabilidad de un instrumento de medición hay que tomar en cuenta que la acción de diversos factores tiene que ver con dicha confiabilidad, tales factores como:
  • ·         La extensión de la prueba; a mayor extensión, mayor confiabilidad.
  • ·         La heterogeneidad del grupo; mientras más heterogéneo sea el grupo, mayor será el índice de confiabilidad.
  • ·         La habilidad de los individuos que la ejecutan; el grado de dificultad del instrumento debe tener muy en cuenta las características de habilidad de los sujetos a quienes va a aplicarse.
  • ·         El método que se calcula de la confiabilidad; el procedimiento de formas equivalentes es más riguroso que el de la prueba  pos prueba y ambas son más rigurosos que el de las mitades.
  • ·         La naturaleza de la variable que se mide; es de esperar menos estabilidad en la medición de rasgos de la personalidad que en la de otras variables menos afectadas por la acción de factores externos e inesperados sobre el individuo a la hora de aplicar un instrumento.

Validez

La validez de un instrumento se determina siempre en función de la situación y el objetivo que se persigue con él; no se puede hablar de establecer “de una vez por todas” la validez del instrumento en cuestión, habrá que examinarlo cada vez que se pretenda utilizarlo en unas circunstancias, con una población y con sus objetivos determinados.


El investigador no puede asumir que el instrumento seleccionado o diseñado por él es válido sin haber reunido evidencia de ello.

Puede hablarse a su vez de distintos tipos de validez:
  • ·         De contenido: se refiere a la fidelidad con que el contenido de un instrumento representa al universo total del contenido que podría medirse.
  • ·         Con respecto a un criterio: se refiere a la relación existente entre las puntuaciones obtenidas al aplicar el instrumento de medición y una variable independiente externa (criterio), de la cual también se efectúa una medición a los mismos sujetos.
  • ·         De construcción: se refiere al grado en que un instrumento mide un constructo particular.

Una última precisión importante consiste en hacer notar que  los problemas de validez son distintos a los problemas de confiabilidad; los primeros se refieren al grado en que el instrumento mide lo que pretende medir y no otras variables, las fallas de la validez están asociadas a errores de procedimientos. Los problemas de confiabilidad se refieren al grado de uniformidad (estabilidad) con que el instrumento cumple su cometido, las fallas de confiabilidad están asociadas a errores aleatorios.

Población:

Una investigación puede tener como propósito el estudio de un conjunto numeroso de objetos, individuos, e incluso documentos. A dicho conjunto se le denomina población.

"La población, o en términos más precisos población objetiva, es un conjunto finito o infinito de elementos con características comunes para los cuales serán extensivas las conclusiones de la investigación. Ésta queda delimitada por el problema y por los objetivos de estudio."


Recomendaciones respecto a las delimitación de la población
1- La población objetiva debe quedar delimitada con claridad y precisión en el problema de investigación (interrogante) y en el objetivo general del estudio. Deben especificarse los sujetos o elementos que serán analizados.

2-Los tenistas e investigadores en formación que no cuenten con financiamiento, deben estudiar poblaciones finitas y accesibles. Esto facilitará la determinación de un tamaño de muestra adecuado y ajustado a la disponibilidad de tiempo y recursos.

3-. Si la población, por el número de unidades que la integran, resulta accesibles su totalidad, no será necesario extraer una muestra. En consecuencia se podrá investigar u obtener datos de toda la población objetiva, sin que se trate estrictamente de un censo.


Cuando por diversas razones resulta imposible abarcar la totalidad de sus elementos que conforman la población accesible, se recurre a la selección de una muestra, pero... ¿Qué es una muestra?

Una muestra es o puede ser definido como un conjunto de subconjuntos representativos y finitos que se extraen de la población accesible (También denominada población maestreada, es la porción finita de la población objetivo a la que realmente se tiene acceso y de la cual se extrae una muestra representativa)


Tipos de muestreo:






 Fuentes:
Bernal Torres Cesar Augusto (2006) Metodología de la investigacion: para administración, economía, humanidades, y ciencias sociales. (2° ed) Pearson:México

Moreno Bayardo María Guadalupe (1987) Introducción a la Metodología de la Investigación Educativa (2° ed) Guadalajara:Progreso

Gómez Marcelo M (2006) Introducción a la Metodología de la Investigación científica (1° ed) Cordoba: Brujas

Fidias G, Arias (2006) El proyecto de investigación: introducción a la metodología científica. (6 ° edición) 


lunes, 11 de febrero de 2019

Marco teorico del proyecto de investigacion




ESCASEZ DE AGUA EN VENEZUELA Y SUS EFECTOS EN LA CALIDAD DE VIDA DE LA POBLACION


MARCO TEORICO

BASES TEORICAS

Agua

 Según Pérez, J. y Gardey, A. el agua “es una sustancia cuyas moléculas están compuestas por un átomo de oxigeno y dos átomos de hidrogeno. Se trata de un líquido inodoro, insípido e incoloro, aunque también puede hallarse en estado sólido o en estado gaseoso.

El agua es el componente que aparece con mayor abundancia en la superficie terrestre (cubre cerca del 71% de la corteza de la Tierra). Forma los océanos, los ríos y las lluvias, además de ser parte constituyente de todos los organismos vivos.”



Escasez



Para Pérez, J. y Gardey, A.  La escasez  es la carencia o la insuficiencia de algo (...)  En su sentido más general, la idea de escasez se vincula a la ausencia de recursos para satisfaces las necesidades básicas. Quien vive en la escasez, en este sentido, carece de acceso a comida, agua potable, energía, etcétera, y por lo tanto no puede desarrollarse de forma adecuada en la sociedad.”



Contaminación

 Según Ortega, S. “Podemos hablar de contaminación cuando en un entorno ingresan elementos o sustancias que normalmente no deberían estar en él y que afectan el equilibrio del ecosistema (…)
 Los agentes contaminantes pueden ser físicos, químicos o biológicos y perjudican medios como el agua, el suelo o el aire cuando se presentan en concentraciones muy elevadas. Estos compuestos alternan las condiciones de los organismos que habitan en ellos, generando problemas de salud o de seguridad, malestar e incluso la muerte.”



Contaminación del agua


         Para Ortega, S. “La contaminación del agua es cualquier cambio químico, físico o biológico en la calidad del agua que tiene un efecto dañino en cualquier cosa viva que consuma esa agua. Cuando los seres humanos beben el agua contaminada tienen a menudo problemas de salud. La contaminación del agua puede también puede hacer a esta inadecuada para el uso deseado”.



HIPOTESIS

El mal mantenimiento de las instalaciones encargadas del servicio del agua, la falta de intervención por parte de las autoridades encargadas y la mala administración de los escasos recursos económicos en Venezuela generan la escasez de este servicio, lo que conlleva a graves consecuencias en la vida diaria de los venezolanos.
   
VARIABLES

Las variables según Bautista M. (2006) son “en principio una característica, un rasgo o dimensión de un objeto, un atributo que puede cambiar de una o más maneras”.

Independientes

Las variables independientes según Bautista M. (2006) son el “factor que afecta a otras variables”.

Se considera como variable independiente de esta investigación la siguiente:

·         Mal mantenimiento de las instalaciones encargadas de transportar y tratar el agua.

Dependientes

Las variables independientes según Bautista M. (2006) son las “modificadas por las independientes”.

Se considera como variable dependiente de esta investigación la siguiente:

·         Escasez del servicio de agua potable en Venezuela.

Intervinientes

Las variables intervinientes según Bautista M. (2006) son las que “no pueden ser controladas por el investigador”

Se consideran variables intervinientes de esta investigación las siguientes:

·         Alto precio del mantenimiento de las instalaciones.

·         Falta de intervención por parte de las autoridades encargadas.

·         Mala administración de los escasos recursos que reciben por parte del estado.

BIBLIOGRAFIA

Bautista, M. (2006) Manual de Metodología de Investigación.

Ortega, S. ¿Qué es la contaminación? [Página web en Línea]. Disponible en: http://www.eafit.edu.co/ninos/reddelaspreguntas/Paginas/que-es-la-contaminacion.aspx [Consulta: 2019, febrero 1]

Pérez, J. y Gardey, A (2011) Agua [Página web en Línea]. Disponible en: http://definicion.de/agua/ [Consulta: 2019, febrero 1]
Pérez, J. y Gardey, A (2018) Escases [Página web

domingo, 10 de febrero de 2019

Variables (Dependientes, Independientes e intervinientes)


Variables



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"Entendemos por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo".Sabino (1992) una variable es la capacidad que tienen los objetos y las cosas de variar y asumir valores diferentes. Se clasifican en variable dependiente, independiente, interviniente, moderadoras, cuantitativa y cualitativa.


Tipos de variables

  1.   Variable aleatoria
  2.   Variable de control
  3.   Variable dependiente
  4.   Variable discreta y variable continua
  5.   Variable estadística
  6.   Variable independiente
  7.   Variable en programación
  8.   Variable ambiental
En muchos usos, lo contrario de una variable es una constante. También puede considerarse a las constantes como caso particular de variables, con un universo unitario (con un solo elemento), ya que
sólo pueden tener un valor, y no pueden modificarlo.

 Características

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1. Rasgos que pueden ser observados, y que, por tanto, van a permitir alguna confrontación con la realidad empírica, y
2. La propiedad de poder variar, es decir, de asumir valores o lo que es igual: los conceptos para que sean considerados como variables, deben tener la propiedad de ser mensurables de alguna forma desde la mera clasificación hasta el nivel de medición superior que sea posible alcanzar.

Variables dependiente e independiente

       



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Variable Independiente:es aquella que el experimentador modifica a voluntad para averiguar si sus modificaciones provocan o no cambios en las otras variables. Ademas, son aquellas que dentro de la relación causal que proponen la hipótesis, se determinan como causas.La finalidad es ver si genera cambios en la otra variable relacionada.

Variable Dependiente: Es aquella que es afectada con la presencia o acción de la variable independiente en los resultados. son las que el estudioso observa o mide. El propósito de esta observación es determinar si la variable independiente ha generado o no los cambios anunciados en la hipótesis. 
         

Variable interviniente


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     Son aquellas características o propiedades  que de una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes  y dependientes.
   Suelen quedar al margen del estudio y son, con frecuencia de difícil medición. Pero hay que tenerlas en cuenta, porque se nos puede escapar su influencia, atribuyendo en una investigación todo el efecto sobre la variable dependiente a la variable independiente.
    Un ejemplo de variable interviniente es el trato del entrenador con los jugadores de su equipo o su temperamento o carácter entusiasta, y su efecto sobre los resultados deportivos.
    Otro ejemplo es cuando queremos establecer la influencia del tiempo de espera en el sistema de atención a contribuyentes en oficinas de recaudación de impuestos (variable independiente) sobre la percepción de la calidad que tiene el ciudadano sobre este servicio de asesoramiento fiscal (variable dependiente). Aquí, una variable interviniente podría ser la hora de llegada a esas oficinas.

Las variables pueden ser clasificadas como cuantitativas o cualitativas:

  1.  Los datos cuantitativos medidos ya sea mucho o muchos de algo, representa una cantidad o un número.
  2.  Los datos cualitativos proporcionan etiquetas o nombres, observaciones.
  • Los datos cualitativos se pueden dividir en:
Variables nominales: Variables sin orden inherente o secuencia, en otras números que se utilizan como nombres (grupo 1, grupo de género ...), 2.
Variables ordinales: Las variables con una serie ordenada, por ejemplo, "No les gusta mucho, moderado, indiferente, desagrado."
Intervalo de variables: variables igualmente espaciados, por ejemplo,temperatura. La diferencia entre una temperatura de 36 grados y 37 grados se considera igual a la diferencia entre 37 º y 38º.
Relación de variables: Variables espaciadas por intervalos iguales con un verdadero punto cero, por ejemplo, edad.

  • Los datos cuantitativos se pueden dividir en:
Variable discreta: El conjunto de todos los valores posibles que consiste sólo en puntos aislados, por ejemplo, contar variables (1, 2, 3 ...).
Variables continuas: El conjunto de todos los valores que consiste en intervalos, por ejemplo, 0-9, 10-19, 20-29 .


Relación entre variables




    La forma de medir si existe asociación entre variables continuas es usando el coeficiente de correlación. Pero hay que tener siempre presente que este coeficiente sólo se aplica a variables continuas y sólo mide asociación lineal.

   Es costumbre representar la variable dependiente en el eje vertical (ordenadas) y la independiente en el eje horizontal (abscisas). Cuando se estudia la relación entre dos variables, una puede considerarse causa y la otra resultado o efecto de la primera, siendo ésta una decisión teórica. Llamaremos variable exógena, o variable independiente a la que causa el efecto y variable endógena, o variable dependiente a la que lo recibe.




Bibliográfia

  • Tipos y características: Las variables y su operacionalizacion. Material de apoyo sobre metodología de la investigación; Lic. Leticia Montes de Oca Viciedo, Lic. Pablo Morales Salabarria, Lic. Marglenis Herrería Iznaga.
  • Variable: Carlos Sabino. Ed. Panapo, Caracas, 1992
  • Variable Dependiente e Independiente: Mohammad. N.(2005). Metodología de la investigación. Limusa,noriega editores. Mexico. Pp 66.
  • Wigodski. J. (2010). Relación entre variables. Recuperado de:http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/variables.html.
  • Wigodski. J. (2010). Metodología de la Investigación. Recuperado de:http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com/2010/07/variables.html.